機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Apr

24
ゼロから学ぶディープラーニング推論（Techツクール名古屋）
Intel Movidius Neural Compute Stickでリアルタイム画像認識

Organizing : JellyWare株式会社 / 株式会社エスケイワード / 株式会社コーワメックス

Hashtag ：#NeuralComputeStick

Registration info	参加枠 Free Standard (Lottery Finished) 46/20

Description

【概要】

「Techツクール名古屋」の無料体験ハンズオンセミナーとして開催される本イベントは、ディープラーニング推論をゼロから学べるイベントです。
開発環境構築、プログラミング基礎、ディープラーニング概要などの講義・ハンズオンから始まり、段階的な演習を経て「GoogLeNet応用アプリ」を完成させます。

GoogLeNet
ハードウェアとしてIntel®️ Movidius™️ Neural Compute StickとRaspberryPi、USBカメラを主に使います。
プログラミングはPythonを使用し、NumPyやOpenCVなどを活用します。
Neural Compute StickのNCAPIを使うことにより、ディープラーニング推論を手軽に実行することができます。
NCAPIはディープラーニングのフレームワークとしてTensorFlowとCaffeをサポートしています
https://software.intel.com/en-us/movidius-ncs

【学べること】

Neural Compute Stick概要と導入方法・開発手法
ディープラーニング概要と推論
Python基礎
NumPy基礎
OpenCV基礎

GoogLeNet応用アプリ

Goal
USBカメラに写した映像をリアルタイムに画像認識し、物体名と認識率を同一画面上に描画します。
その他、GenderNetやTinyYoloを応用したアプリの実行体験も行う予定です。

GenderNet応用アプリ

GenderNet
USBカメラに写した映像をリアルタイムに性別を判別し、性別に応じた画像を表示

TinyYolo応用アプリ

TinyYolo
動画をリアルタイム物体認識し、認識した位置を利用したAR

【参加費】

無料

【必要な持ち物】

名刺2枚（学生の方などお持ちでない場合は受付にて用紙にご記入下さい）
USBメモリ（資料やご自分で打ち込んだコードをお持ち帰りしたい方のみ）

※PCは不要です。Neural Compute Stick、RaspberryPi、ディスプレイ、マウス、キーボード、カメラ等はこちらで貸し出し致します

【必要な事前準備】

なし

※Raspbian、NCSDKがインストール済の環境を用意しております

【必要なスキル】

何らかのプログラミング経験があること（趣味の初級者レベルでOK)

※Neural Compute Stick、RaspberryPi、ディープラーニング、Python、NumPy、OpenCVについて、全くの初心者でも問題ありません

※事前にPython基礎についてざっくり学んでおくと、当日スムーズに進められます
http://jellyware.jp/kurage/movidius/c05_python.html

【日時】

2019年4月24日(水) 13:00〜18:30 (12:45開場）

【場所】

株式会社エスケイワード
名古屋市東区泉一丁目21番27号泉ファーストスクエア9階

桜通線「高岳駅」1番出口より徒歩5分
桜通線「久屋大通駅」1B出口より徒歩7分

※駐車場がございませんので、公共交通機関をご利用いただくか、お近くのコインパーキングをご利用ください。

【タイムテーブル】

時間	内容	詳細
12:45～	開場・受付	※時間は前後する場合があります
13:00～	オープニング	主催挨拶／Techツクール名古屋の紹介など
	概要	ゴール、学べる事、流れ
	Neural Compute Stick講義	特徴、開発環境、NCSDKインストール
	ディープラーニング講義	概要、AIとは、学習と推論、ネットワーク
	RaspberryPi講義＆ハンズオン	環境構築、開発スタイル、OSインストール
	プログラミングハンズオン	Python基礎、NumPy基礎、OpenCV基礎
	ディープラーニング演習	NCAPI、GoogLeNet、リアルタイムカメラ対応
	Appendix	GenderNet応用アプリ、TinyYolo応用アプリの実行
～18:30	クロージング	アンケートなど