Sep

13
OpenVINOでゼロから学ぶディープラーニング推論
Neural Compute Stick2とRaspberry Piを使ってリアルタイム感情分類

Organizing : JellyWare株式会社

Hashtag ：#OpenVINO

Registration info	参加枠 Free Standard (Lottery Finished) 26/25

Description

2019/09/04 ご好評につき増枠しました！

【概要】

ディープラーニング推論をゼロから学べるイベントです。
開発環境構築、プログラミング基礎、ディープラーニング概要などの講義・ハンズオンから始まり、段階的な演習を経て「リアルタイム感情分析アプリ」を完成させます。

GoogLeNet
ハードウェアとしてNeural Compute StickとRaspberry Pi、USBカメラを主に使い、ソフトウェアとしてOpenVINO™️ツールキットを使用します。プログラミング言語はPythonを使用し、NumPyやOpenCVなどを活用します。
OpenVINO™️ツールキットを使うことにより、ディープラーニング推論を手軽に実行することができます。

【学べること】

OpenVINO™️ツールキット概要と導入方法・開発手法
Neural Compute Stick2概要
ディープラーニング概要と推論
Python基礎
NumPy基礎
OpenCV基礎

感情分類

Goal
顔画像から５つの感情分類を行います

リアルタイム顔検出

GenderNet
USBカメラを使ってリアルタイムに顔を検出します

リアルタイム感情分析アプリ

TinyYolo
「顔検出」と「感情分類」を組合せ、リアルタイムにグラフ表示や画像表示を行います

【参加費】

無料

【必要な持ち物】

名刺2枚（学生の方などお持ちでない場合は受付にて用紙にご記入下さい）
USBメモリ（資料やご自分で打ち込んだコードをお持ち帰りしたい方のみ）

※PCは不要です。Neural Compute Stick2、Raspberry Pi、ディスプレイ、マウス、キーボード、カメラ等はこちらで貸し出し致します

【必要な事前準備】

なし

※Raspbian、OpenVINO™️ツールキットがインストール済の環境を用意しております

【必要なスキル】

何らかのプログラミング経験があること（趣味の初級者レベルでOK)

※OpenVINO™️ツールキット、Neural Compute Stick、Raspberry Pi、ディープラーニング、Python、NumPy、OpenCVについて、全くの初心者でも問題ありません

※事前にPython基礎についてざっくり学んでおくと、当日スムーズに進められます
http://jellyware.jp/kurage/openvino/c04_python.html

【日時】

2019年9月13日(金) 13:30〜18:30 (13:15開場）

【場所】

インテル株式会社
東京都千代田区丸の内 3 丁目 1 番 1 号国際ビル 5 階　トレーニングルーム

地下鉄有楽町線：有楽町駅下車出口 D1 徒歩 0 分
地下鉄都営三田線：日比谷駅下車出口 B4 徒歩 0 分
地下鉄日比谷線：日比谷駅下車出口 B4 徒歩 4 分
地下鉄千代田線：日比谷駅下車出口 B4 徒歩 5 分
JR東日本：有楽町駅国際フォーラム出口下車徒歩 5 分
オフィス地図

【タイムテーブル】

時間	内容	詳細
13:15～	開場・受付	※時間は前後する場合があります
13:30～	オープニング	挨拶など
	概要	ゴール、学べる事、流れ
	OpenVINO™️ツールキット講義	特徴、開発環境、インストール方法、Neural Compute Stick2
	ディープラーニング講義	概要、AIとは、学習と推論、ネットワーク
	Raspberry Pi講義＆ハンズオン	環境構築、開発スタイル、特徴、Linuxコマンド
	プログラミングハンズオン	Python基礎、OpenCV基礎、NumPy基礎
	ディープラーニング演習	Inference Engine、感情分類、顔検出、リアルタイムカメラ対応
	Appendix	グラフ表示、透過画像表示
	Intel's Orientation	インテル株式会社からご案内
～18:30	クロージング	アンケートなど