機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Jan

31

自分だけのオリジナルAIモデルを作り、OpenVINOでディープラーニング推論するハンズオン

オンライン開催(YouTubeLive)

Organizing : JellyWare

Registration info

オンライン参加(アーカイブ閲覧も含む)

Free

FCFS
96/110

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

お申し込み後、本ページ上部の「参加者への情報」にYouTubeLiveの配信URLが表示されます。お申込者様への限定公開でアーカイブを残しますので、リアルタイムに参加できない場合もお申込み下さい!

本イベントに参加するにあたり、インストール・ログイン・カメラ・マイクなど一切不要で、YouTubeLiveを視聴するだけでOKです。 匿名で投稿できるチャットも準備しておりますので、ライブ中に気軽に質問も可能です。

概要

Googleが提供するTeachable Machineを用いて、専門知識やコーディングなど不要で独自の機械学習モデルをすぐに作れます。 本イベントでは、Teachable Machineの使用方法を学びながら、画像分類を行うAIオリジナルモデルを簡単に作成していきます。

作成したオリジナルモデルは、Teachable Machine内だけではなく、ダウンロードして他のフレームワークでも使用することができます。今回は、Intelが提供しているOpenVINOという無償のツールキットを用いて、モデル変換を行い、分類結果によって、異なる音声合成を読み上げるプログラムを作成します。

ハンズオンはブラウザ上で実行できるものをこちらで用意します。事前にインストールや環境設定などの準備は必要ありません。一緒に作業しても良いですし、見ているだけでもOKです。GoogleアカウントとChromeをご準備ください。 また、画像データ準備やディープラーニング推論の際、リアルタイムで認識させるため、PC内蔵カメラを使用します。PCにカメラが内蔵していない場合、外付けWebカメラを別でご用意ください。 こちらからカメラ映像は見えませんので、ご安心ください。

💡 Teachable Machine

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Googleが提供する、簡単に独自の機械学習モデルを作成できるツールです。 専門知識やコーディングなど必要なく、「画像プロジェクト」「音声プロジェクト」「ポーズプロジェクト」の3種類のモデルをすぐに、簡単に作成することができます。

💡 OpenVINO™️ Model Optimizer

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OpenVINO™️にはModel Optimizerというツールがあり、他のフレームワークで作成されたAIモデルをOpenVINOで使用できるファイル形式に簡単に変換させることができます。Teachable Machineを使って学習したオリジナルAIモデルをOpenVINOで推論させる方法を紹介します。

得られること

✅ Teachable Machineの具体的な使い方
✅ AIオリジナルモデルの作成方法
✅ OpenVINO™️にてモデル変換を行う方法
✅ ディープラーニングの基礎知識

対象者

✅ AIオリジナルモデルを作ってみたい方
✅ ディープラーニングを初めて学ぶ方
✅ OpenVINO™️の使い方を知りたい方
✅ OpenVINO™️でモデルの変換方法を知りたい方
✅ 「AI」「ディープラーニング」という言葉は聞いたことがあるが、よく分からない方
✅ 業務で電子機器に携わっており、今後エッジデバイスにAI実装を検討したいハードウェアエンジニアの方
✅ AIやディープラーニングにも興味があるソフトウェアエンジニアの方
✅ 普段の業務や新規事業にAIを取り入れたい企画・マーケティング職、営業職の方
※上記以外の方でも興味があれば参加可能です!

背景

イベントを実施する背景として、こちらの「ものものテック」というサービスがあります。

「ものものテック」は、AI・IoT・ロボティクスを中心とした、オンラインで学べる技術教育サービスです。いつでもどこでもウェブブラウザで文章・画像・動画を見ながらコードを実行し自主的に学べます。本イベント内容に加え、「ものものテック」でさらに深く学んでいただければと思います。

image3 https://monomonotech.jp

タイムテーブル

時間 内容 詳細
19:00 ~ 19:10 オープニング アンケート集計結果の共有など
19:10 ~ 19:50 メイン 今回のイベント内容
19:50 ~ 20:00 クロージング Q&Aなど
  • 途中、入退出していただいても問題ありません。
  • 当日の状況によって順番や終了時間が多少変動する可能性もあります。

kurage

YouTube Live 配信URL

今回のイベントはYouTubeを視聴するだけで学べるライトなスタイルです。

  • 本イベント申し込み済の方は本ページ上部の「参加者への情報」にYouTubeLiveの配信URLが表示されます。
  • 本イベントに申し込みされた方のみが視聴できるYouTubeLive限定公開URLです。
  • アーカイブが残りますので、お申込みした方は後日閲覧することが可能です。
  • YouTubeで一般公開するかは未定です。リアルタイムに参加できない方もお申込みください。

運営・お問い合わせ

JellyWare株式会社

お問い合わせフォーム

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Feed

JellyWare

JellyWare published 自分だけのオリジナルAIモデルを作り、OpenVINOでディープラーニング推論するハンズオン.

01/25/2023 11:48

自分だけのオリジナルAIモデルを作り、OpenVINOでディープラーニング推論するハンズオン を公開しました!

Group

JellyWareものものテック

新しい時代のものづくりに向け、ハードウェア、プログラミング、データサイエンスを活用します!

Number of events 57

Members 1367

Ended

2023/01/31(Tue)

19:00
20:00

Registration Period
2023/01/25(Wed) 11:48 〜
2023/01/31(Tue) 20:00

Location

オンラインイベント

オンライン

オンラインイベント

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hiroshi_shinji

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自分だけのオリジナルAIモデルを作り、OpenVINOでディープラーニング推論するハンズオンに参加を申し込みました!

kunioinventor

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自分だけのオリジナルAIモデルを作り、OpenVINOでディープラーニング推論するハンズオンに参加を申し込みました!

MisaoFurukawa

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自分だけのオリジナルAIモデルを作り、OpenVINOでディープラーニング推論するハンズオン に参加を申し込みました!

kubo0311

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emd_masato

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FJO

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BAYASI

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ekasahara

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