Jan

31
自分だけのオリジナルAIモデルを作り、OpenVINOでディープラーニング推論するハンズオン
オンライン開催（YouTubeLive）

Organizing : JellyWare

Hashtag ：#ものものテック

Registration info	オンライン参加（アーカイブ閲覧も含む） Free FCFS 96/110
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

お申し込み後、本ページ上部の「参加者への情報」にYouTubeLiveの配信URLが表示されます。お申込者様への限定公開でアーカイブを残しますので、リアルタイムに参加できない場合もお申込み下さい！

本イベントに参加するにあたり、インストール・ログイン・カメラ・マイクなど一切不要で、YouTubeLiveを視聴するだけでOKです。匿名で投稿できるチャットも準備しておりますので、ライブ中に気軽に質問も可能です。

概要

Googleが提供するTeachable Machineを用いて、専門知識やコーディングなど不要で独自の機械学習モデルをすぐに作れます。本イベントでは、Teachable Machineの使用方法を学びながら、画像分類を行うAIオリジナルモデルを簡単に作成していきます。

作成したオリジナルモデルは、Teachable Machine内だけではなく、ダウンロードして他のフレームワークでも使用することができます。今回は、Intelが提供しているOpenVINOという無償のツールキットを用いて、モデル変換を行い、分類結果によって、異なる音声合成を読み上げるプログラムを作成します。

ハンズオンはブラウザ上で実行できるものをこちらで用意します。事前にインストールや環境設定などの準備は必要ありません。一緒に作業しても良いですし、見ているだけでもOKです。GoogleアカウントとChromeをご準備ください。また、画像データ準備やディープラーニング推論の際、リアルタイムで認識させるため、PC内蔵カメラを使用します。PCにカメラが内蔵していない場合、外付けWebカメラを別でご用意ください。こちらからカメラ映像は見えませんので、ご安心ください。

💡 Teachable Machine

Googleが提供する、簡単に独自の機械学習モデルを作成できるツールです。専門知識やコーディングなど必要なく、「画像プロジェクト」「音声プロジェクト」「ポーズプロジェクト」の3種類のモデルをすぐに、簡単に作成することができます。

💡 OpenVINO™️ Model Optimizer

OpenVINO™️にはModel Optimizerというツールがあり、他のフレームワークで作成されたAIモデルをOpenVINOで使用できるファイル形式に簡単に変換させることができます。Teachable Machineを使って学習したオリジナルAIモデルをOpenVINOで推論させる方法を紹介します。

得られること

✅ Teachable Machineの具体的な使い方

✅ AIオリジナルモデルの作成方法

✅ OpenVINO™️にてモデル変換を行う方法

✅ ディープラーニングの基礎知識

対象者

✅ AIオリジナルモデルを作ってみたい方

✅ ディープラーニングを初めて学ぶ方

✅ OpenVINO™️の使い方を知りたい方

✅ OpenVINO™️でモデルの変換方法を知りたい方

✅ 「AI」「ディープラーニング」という言葉は聞いたことがあるが、よく分からない方

✅ 業務で電子機器に携わっており、今後エッジデバイスにAI実装を検討したいハードウェアエンジニアの方

✅ AIやディープラーニングにも興味があるソフトウェアエンジニアの方

✅ 普段の業務や新規事業にAIを取り入れたい企画・マーケティング職、営業職の方

※上記以外の方でも興味があれば参加可能です！

背景

イベントを実施する背景として、こちらの「ものものテック」というサービスがあります。

「ものものテック」は、AI・IoT・ロボティクスを中心とした、オンラインで学べる技術教育サービスです。いつでもどこでもウェブブラウザで文章・画像・動画を見ながらコードを実行し自主的に学べます。本イベント内容に加え、「ものものテック」でさらに深く学んでいただければと思います。

https://monomonotech.jp

タイムテーブル

時間	内容	詳細
19:00 ～ 19:10	オープニング	アンケート集計結果の共有など
19:10 ～ 19:50	メイン	今回のイベント内容
19:50 ～ 20:00	クロージング	Q＆Aなど